Recentemente vi um tópico da RD falando sobre hacks para qualificar leads com mais eficiência e resolvi abrir um dos meus hacks pra todo mundo aqui.

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E se uma Inteligência Artificial te ajudasse a montar os pitches de venda pros seus leads... se prepara para a aula!

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Passo 1: Entenda quais são os campos personalizados que mais ajudam o lead a se tornar uma venda. Esses campos serão integrados ao CRM em um novo campo.

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Passo 2: Via Make, você envia esse lead para a OpenAI com um prompt como este:

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O {{nome do lead}} chegou ao nosso CRM no dia {{data de criação}} através de {{fonte da primeira conversão}} na qual baixou o material {{nome do material}}. Recentemente ele demonstrou interesse em {{produto ou serviço}}. O endereço do LinkedIn dele é o {{url do linkedin}} e o endereço do perfil do Instagram é o {{url do perfil}}. Tendo este contexto, quero que escreva um pitch de 200 a 240 caracteres que meu vendedor deveria utilizar para gerar a primeira conexão com este lead levando em consideração o que o {{produto ou serviço}} que vendemos ou oferecemos tende a ajudar a jornada dele.

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Passo 3: A resposta da OpenAI volta pelo Make para o RD Station Marketing preenchendo o campo {{Sugestão de pitch}}, que também aparece no RD Station CRM como anotação da negociação.

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Bem-vindos ao mundo da automação com IA envolvendo o RD Station Marketing e CRM que não desconsidera o histórico do lead.

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Seguindo a mesma lógica, você pode pedir pra IA gerar também:

1. Assunto de e-mail exclusivo para aquele lead (até 65 caracteres), preenchendo um campo {{assunto de e-mail}} no RD Marketing, aumentando taxa de abertura.
2. Parágrafo de abertura exclusivo (até 400 caracteres), preenchendo o campo {{primeiro parágrafo de e-mail}}, ajudando a aumentar a taxa de cliques.

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É com isso que a gente consegue fazer o envio de 1000 e-mails marketing com 1.000 assuntos diferentes, um para cada pessoa da base... e acelerar (muito) os testes A/B de dois títulos por vez. Afinal, depois de enviado o e-mail posso criar uma segmentação de todo mundo que abriu o email, exportar um CSV incluindo o campo de assunto e pedir pra uma IA numerar pra gente as palavras mais utilizadas e aí então fazer um novo teste, usar em mídia paga, otimizar LPs e afins.

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E aí, completo demais? Já estão fazendo isso?​